本研究针对放射学报告中语言变异大、信息提取难的挑战，开发了一种结合BERT与大型语言模型（LLM）的双阶段自然语言处理（NLP）流程，用于实体分类和关系映射。研究利用超过40万份报告数据，在胸部CT和脑MRI报告中分别实现了77.39和70.58的宏F1分数，显著提升 ...

在前期研究《人工智能63：再探文本FADT选股》（20221028）的基础上，本文基于开源大模型Qwen3-8b对BERT-FADT策略进行增强，构建效果更为稳定的LLM-FADT策略。该策略利用大模型的“博观”视角，对原始分析师文本进行多角度重构，生成行情催化剂、“言外之意”等 ...