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什么是生成式对抗网络 (GAN)？| IBM

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生成式对抗网络 (GAN) 是一种机器学习模型，旨在通过学习现有训练数据集的模式来生成现实数据。它使用深度学习技术，在无监督学习框架内运行，其中两个神经网络对抗工作，一个生成数据，另一个则评估数据是真实的还是生成的。

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