K Means Clustering Algorithm in Machine Learning
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K Means Clustering Algorithm in Machine Learning
K-Means clustering groups data by similarity, making patterns clear. Learn how this powerful ML technique works with examples—start exploring clustering today!
6 个月之前
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Unlocking K Means Clustering A Quick Guide to Grouping Data! 🔍
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خوارزمية K-Means هي واحدة من أشهر خوارزميات التجميع (Clustering) في تحليل البيانات وتعلم الآلة، وتُستخدم لتجميع نقاط البيانات إلى عدد محدد من المجموعات k بناءً على درجة التشابه بينها. تشتغل الخوارزمية عن طريق إنها تعيّن كل نقطة بيانات لأقرب مركز مجموعة (centroid)، وبعدين تعيد حساب مراكز المجموعات من جديد، وتكرّر العملية لحدّ ما تثبت التعيينات أو يصبح التحسّن قليل جدًا. الهدف الرئيسي من K-Means هو تقليل قيمة WCSS (مجموع المربعات داخل كل مجموعة) — وهو مقياس يوضح مدى تكتل النقاط حول مركز مجموعتها.
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