Enhanced photonic accelerator design for efficient vector-matrix multiplication in deep learning
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Enhanced photonic accelerator design for efficient vector-matrix multiplication in deep learning
Matrix multiplication with weights is a fundamental operation in deep neural networks, crucial for tasks reliant on data-driven modeling. However, computational limitations often hinder these operations. To address this, we propose photonics neural networks, offering faster processing speeds compared to electronic systems. Our paper aims to ...
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